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园区智能交通,“领航”智慧城市 | 搭建共赢“大数据”平台!
发布时间2016-08-23 阅读:15547次
乘着“智慧园区”建设的“高速列车”,园区以建设全国一流智能交通工程为目标,以科技创新为动力,以服务实战为导向,以应用成效为追求,全力推动建设了高标准的“园区智能交通系统”。
随着道路交通环境的日趋复杂,传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。转型升级落后的交通管理模式,向科技信息化要战斗力,是助推交通管理工作有效开展的必然要求。乘着“智慧园区”建设的“高速列车”,园区以建设全国一流智能交通工程为目标,以科技创新为动力,以服务实战为导向,以应用成效为追求,全力推动建设了高标准的“园区智能交通系统”,走出了一条符合辖区实际的道路交通管理智能之路。


打造一流园区智能交通

园区智能交通项目采用首创的项目代建模式和服务外包模式,整合利用园区测绘地理信息中心的地理信息资源库、苏州国科数据中心的云计算资源服务、风云网络软件服务外包有限公司的IT技术和交通管理辅助服务等外部资源,实现了智能交通信息“大数据”的云存储、云计算;借鉴在航空、通讯、银行、电力等领域应用的企业服务总线(ESB)技术,通过建立一系列的园区智能交通标准规范,搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口,架构了园区交通信息公共数据库,实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享,数字化重构了园区路网,使园区交通进入全息感知时代。该项目被评为园区2015年度重奖项目二等奖。5月25日,全国交警系统“四项建设”专题培训班在园区举办,并参观考察了园区智能交通建设。截止上半年,园区共接待来自全国各地交通管理部门42批次参观考察。


完善先进实用硬件设施

准确全面的信息数据采集是智能交通系统的根基。为此,在外场硬件设备建设过程中,园区高度重视设备的点位选取、兼容扩展和协同应用。目前园区智能交通系统在“两纵两横”(现代大道、金鸡湖大道、星湖街、星港街)基础上逐步向中新合作区覆盖,建设范围东至星华街,南至独墅湖大道,北至北环高架东延,西至星港街的湖东地区,覆盖面积约58平方公里,共涉及250公里道路和137个路口,安装了112台西门子SCOOT信号机和27台大为信号机、263套电子警察系统、16块交通诱导屏、1块可变车道指示牌,布设了1958套地磁和线圈检测器,通过这些“眼睛”、“耳朵”,平均每日采集到卡口500万像素高清照片50万多张、路口交通流数据(线圈+视屏检测器)70多万条,检测器精度达到95%以上。另一方面,该项目还配备了强大的视频监控体系,全区共布设425个卡口摄像机、78个路口监控球机、49个高空“鹰眼”监控摄像机,24小时存储高清录像,每日产生视屏文件将近30T,保存时长达30天,累计储存总数据量达4.5P,相当于近1万台普通家用电脑。


开发贴近实战软件系统

在硬件设施准确全面采集信息数据基础上,智能交通系统从交通管理和运维的细节出发,通过对数据进行时空比较分析等深加工,建成交通信号控制系统、视频综合监控系统、交通诱导信息发布系统、交通管理控制中心指挥集成系统、交通仿真辅助决策系统、交通专家系统辅助决策系统、交通数据分析系统和智能交通运维等8个应用子系统,取得了多维交通数据采集、交通控制及诱导联动、在线交通仿真、基于地理信息的视频监控等多项技术创新,实现了园区交通信息的共享发布、交通综合管控辅助决策以及动态仿真、交通趋势分析等功能。在硬件软件的紧密配合下,建设范围内区域有效应对了车流的快速增长,释放道路的通行能力,覆盖范围内所有道路交通延误、停车次数、行程时间均降低15%以上,道路交通仿真区域达100%,路网状态评价准确度80%以上,交通指挥与调度响应速度提升30%以上,各项指标均达到或超过设计目标。


搭建共赢“大数据”平台

园区智能交通项目从基础的系统建设运用,到转化科研成果服务区域发展,再到利用完善的智能交通研发环境,吸引相关高级人才、创新企业在园区孵化,正在尝试“开放共享、智慧创新”的全新发展模式。

项目取得的科研成果,吸引了同济大学、南京理工大学、中国科技大学、上海应用技术大学、南京农业大学等多所院校联合向园区递交《苏州工业园区智能交通联合创新实验室成立建议书》。实验室计划应用本项目的数据和环境,将城市交通环境改善与优化进行整体串联,攻克项目发展难题、实现产学研协调发展。
优良的智能交通环境,也吸引了西门子、腾讯、无线苏州、科达、海康威视、大华、宇视等国内外知名企业共同研发未来产品。西门子更是将中国研究院创新中心落户在园区科教创新区,今年将有200名科研人员进驻中心。届时将在车路协同、自动驾驶、事故预防、平行仿真等前沿领域与大队紧密合作,把未来交通提前带入园区。

项目产生的全面丰富的交通数据,更是给园区本就充满活力的创业土壤中,灌溉了“大数据”的养分。目前利用项目视频数据做视频自动化分析算法的智素慧瞳高新企业已落户园区;利用项目交通数据进行深度挖掘并商业化应用的应有数据挖掘公司正在筹划落户园区;在张家港成功运营交通微信公众号的万游引力网络科技公司,在与园区智能交通对接后,调整公司发展战略准备迁至园区注册。
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